内蒙古无新增新冠肺炎确诊病例现存确诊病例41例

(原标题:2020年2月24日7时至25日7时内蒙古自治区新冠肺炎疫情情况)

2020年2月24日7时至25日7时,内蒙古自治区报告无新增新冠肺炎确诊病例,无新增疑似病例,新增出院病例4例,排除疑似病例1例。

疫情就是命令,防控就是责任。太平人寿广大青年员工以实际行动为抵御疫情贡献力量,众志成城,共克时艰。

鲁勇还透露,SFA架构的图像芯片已经成功流片,图像AI芯片的核心指标IPS/W全球第一,达到了800 IPS/W。

9.乌兰察布市化德县2例

诊疗、护理、探视病例的医护人员、家属或其他与病例有类似近距离接触的人员,如直接治疗及护理病例、到病例所在的密闭环境中探视病人或停留,病例同病室的其他患者及其陪护人员。

如今,无论是巨头还是初创公司,大都为AI芯片难落地的苦恼。显然,探境科技量产不到一年的音旋风(Voitist)611 AI语音芯片出货就达百万级值得关注,他们取得这一成绩的策略和方法或许也值得参考和借鉴。

张汉晖说,去年中俄共同庆祝建交70周年,两国元首把中俄关系推向了历史新高度。对中俄关系来说,2020年一定也是丰收之年。中俄关系发展将为在俄华侨、华人、商会、企业带来巨大福音。华侨华人是中俄友谊的贡献者,可以在两国关系发展中发挥更大作用。

4.呼伦贝尔市4例(满洲里市1例、牙克石市1例、莫力达瓦旗2例)

舍弃冯诺依曼架构突破内存墙瓶颈的AI芯片,即将轰动市场?

密切接触者或可疑暴露者须进行医学观察。医学观察包括居家隔离医学观察和集中隔离医学观察。目前,各地主要采取的是居家隔离医学观察。医学观察期限为被观察对象自最后一次与病例发生无有效防护的接触或可疑暴露后14天。观察期满未发病者可恢复正常的学习、工作和生活。

这是前比较前沿的方法,国外的亚马逊、谷歌也在采用端到端的方法做增强和识别的一体化处理。根据探境给出的数据,亚马逊采用的是基于可学习的空间滤波方法,在信噪比低于5dB时,单字识别错误率相对降低15%。谷歌使用的方法是频域因子分解模型,单字识别错误率相对降低16%。探境的频域复数子空间投影命令词识别错误率相对降低20%。

三是发病早期白细胞总数正常或降低,或淋巴细胞计数减少。

最好固定一个身体健康状况好的家属来照看被观察者。

不与被观察者共用生活用品、餐具等,避免间接传染。

5.呼和浩特市5例(玉泉区2例、新城区1例、赛罕区1例、回民区1例)

做好室内消毒,用消毒剂清洁餐桌、床头桌、卧室家具等台面,被观察者的床单、被罩、衣物应以60℃到90℃的水浸泡清洗并彻底烘干。

据了解,相关款项主要用于湖北地区医疗机构收治新型冠状病毒感染肺炎病人救治费用支出和疫情防控工作所需的防护用品、消杀物品的采购支出。

3月份的文章已经介绍了探境科技设计出的非冯诺依曼架构的计算架构——存储构SFA(Storage First Architecture)。SFA架构解决内存墙挑战的方法比较独特,以存储调度为核心的计算架构,数据在存储之间的搬移过程之中就完成了计算,计算对于数据来说只是一种演变。

同时,针对语音市场还布局了低功耗、主流、旗舰产品,能够全面满足市场需求。为满足客户不同的需求,既可以单独提供芯片或者算法,也能够提供全栈的方案。未来还将推出针对图像市场的8XX系列芯片。

30%是个什么概念?根据李同治播放的音频,使用探境的AI降噪算法,能够有效地过滤风声、雨滴声这些噪音。

二是具有肺炎影像学特征,即早期呈现多发小斑片影及间质改变,以肺外带明显。进而发展为双肺多发磨玻璃影、浸润影,严重者可出现肺实变,胸腔积液少见;

SFA架构解决内存墙挑战的核心是,既然深度学习算法需要的卷积运算的乘法计算次数不能减少,那就想办法把数据在存储器和运算单元之间的搬运次数降低,达到提升算力、降低功耗和解决内存带宽限制的目的。

9.乌兰察布市四子王旗1例

5.赤峰市3例(松山区1例、元宝山区1例、林西县1例)

4.通辽市的霍林郭勒市6例

7.锡林郭勒盟2例(锡林浩特市1例、二连浩特市1例)

雷锋网原创文章,。详情见转载须知。

11.兴安盟乌兰浩特市1例

3.赤峰市6例(元宝山区1例、松山区1例、红山区1例、翁牛特旗3例)

居家医学观察期间,出现病情加重,应及时前往医院就诊。要全程戴口罩,尽量避免坐公共交通工具,以免传染他人。

6.呼伦贝尔市莫力达瓦旗3例

与病例乘坐同一交通工具并有近距离接触人员,包括在交通工具上照料护理过病人的人员,该病人的同行人员(家人、同事、朋友等),经调查评估后发现有可能近距离接触病人的其他乘客和乘务人员。

那么,下一个问题是,首款AI芯片量产不到一年出货就达到百万级,已经有30个合作伙伴的探境科技,在AI视觉市场是否也快速落地?雷锋网(公众号:雷锋网)

现场调查人员调查后经评估认为符合其他与密切接触者接触的人员。

其中,现存确诊病例41例为:

百万级出货,只是衡量一款使用成熟制程工艺成功的最小出货量级,但对于AI芯片来说却意义重大。此前我们已经多次强调,对于AI芯片初创公司而言,设计出芯片只是成功的开始,能否大规模落地才更为关键。

7.巴彦淖尔市2例(临河区1例、乌拉特中旗1例)

2.包头市6例(土默特右旗4例、昆都仑区2例)

被观察对象要佩戴一次性医用外科口罩或N95口罩,使用过的口罩应用塑料袋或保鲜膜严密包裹后丢入垃圾桶。佩戴新口罩前、处置完使用过的口罩后,均需要及时洗手,洗手时要使用流动水和肥皂或洗手液正确洗手,避免经手污染其他物品,造成二次传播。

不过,客户并不关注芯片的架构创新,他们更关注成本及易用性。探境独特的量化技术可以节省迁移成本,软件平台可以降低开发者的使用门槛,这让芯片成为了易于使用的方案。

 探境科技CEO鲁勇

俄罗斯华人艺术家音乐家协会副主席张颖表示,在过去一年里,两国各方面交流十分频繁。在人文领域交流方面,双方在对方国家举行了多场大型文化活动,拉近了两国民众感情。相信2020年两国各领域都将迎来合作交流高峰。而在俄华人艺术家音乐家也将发挥优势,为两国人文领域合作牵线搭桥。

传统的麦克风阵列有三个缺点,一个是声源定位依赖单麦克风,远场时唤醒率低影响使用体验;另一个是降噪算法和识别模型不适配;还有就是对多个麦克风以及电容等元器件一致性要求非常高,无形提高了整个系统的物料成本;最后,当干扰声源与目标声源方向接近时,这套流程也无能为力。

当然,优秀的架构必须很好地融合算法,才能最大化硬件的优势。特别是AI时代,越来越多人意识到软硬一体的重要性。探境在算法上也有其独特的降噪和识别算法。语音识别大致可以分为四个过程,语音信号采集、语音信号处理、语音识别、获得结果。以家居这个AI语音落地较多的场景为例,具有信噪比(信号与噪声的比例)比较低,会有不可预见的噪声以及多个声源等挑战。

同时,符合以下临床表现:

招待会上,在俄华侨华人代表表演了合唱、舞蹈、古筝等节目,为招待会增添了节日的气氛。(完)

当时,鲁勇对于SFA架构进一步的解释是,存储是我们SFA架构优先的出发点,去考虑数据在搬移过程中做计算,也就是由数据带动计算而非由算子带动数据。与通常计算的先有计算指令然后提供数据相反,SFA架构是先有数据,然后再把算子交给它。

2.巴彦淖尔市6例(乌拉特中旗3例、五原县2例、临河区1例)

至此,探境AI芯片能够快速落地的秘密也就清晰了。最底层,探境进行芯片架构进行的创新,打破AI芯片内存墙的限制。当然,SFA架构除了带来更高能效比、更低功耗,通用性让其不仅可以用于AI语音,也适用于AI视觉处理。根据鲁勇的说法,SFA架构也能用于云端的训练和推理。

中俄文化艺术教育交流协会会长张笑盈说,随着“一带一路”倡议在俄落实,中俄互相需要大量懂专业技术,会外语的人才,这种强烈的市场需要刺激了两国留学市场的发展。协会愿为两国人才特别是两国留学生间的交往添砖加瓦。

6.呼和浩特市2例(新城区1例、玉泉区1例)

观察自身健康状况,出现发热、咳嗽、发力等症状时,特别是伴有呼吸困难时,请及时就诊。

10.乌海市海勃湾区1例

8.乌海市海勃湾区1例

但要最终打动用户,解决用户痛点才是决定因素。这方面,探境所做的是在降噪、识别算法中也采用深度学习,基于SFA架构带来的高算力,用模型参数更少但对算力要求更高的AI模型,实现用两个麦克风阵列达到4个甚至7个麦克风阵列的效果。

1.鄂尔多斯市9例(东胜区1例、鄂托克前旗1例、达拉特旗7例)

鲁勇所说的精度几乎没有变化,指的是量化后精度有千分之几的变化。比如从浮点16位时的95.7%的精度量化为定点八位后精度变为95.3%。

疑似病例13例(呼伦贝尔市莫力达瓦旗5例、海拉尔区1例,包头市土默特右旗1例,锡林郭勒盟多伦县1例,呼和浩特市赛罕区2例、回民区1例,通辽市的霍林郭勒市1例、库伦旗1例)。均在定点医院接受隔离治疗。目前,尚在接受医学观察的密切接触者334人。当日解除医学观察5人。

因此,基于SFA架构的探境AI芯片采用28nm的工艺能效就超过4TOPS/W,数据访问降低10倍到100倍,存储子系统功耗降低10倍以上。

从语音识别的过程来看,想要获得满意的结果,首先需要的是降噪算法。探境科技联合创始人 软件研发副总裁李同治介绍:“我们的降噪算法基于深度学习,不仅可以处理常见的稳态噪声,对一些非稳态的噪声和突发性的噪声也可以很好地处理。为了验证这套算法识别的有效性,我们将一批信噪比在3dB左右的语音数据送到一家知名互联网公司的云端识别引擎进行测试,结果显示降噪后比降噪前的识别率能够提升30%以上。”

开窗通风,使室内空气直接与室外空气交流,保持室内空气流动, 降低室内致病菌的浓度,减少疾病传播风险。

新增出院病例4例为鄂尔多斯市达拉特旗2例、乌海市海勃湾区1例、包头市土右旗1例。排除1例疑似病例为包头市东河区1例。

为进一步拓展市场,探境近日也和国内知名电子行业分销商世强先进科技有限公司以及致力于智能语音控制与交互技术研究、创意产品设计和生产销售的深圳阿凡达智控有限公司也达成了合作。

居家医学观察期间,被观察对象静养为主。食物要清淡、多样化,保证营养充足。心态要平和,不能着急、害怕。保证睡眠充足,减少上网、长时间看视频等。

当然,除了技术,市场策略也非常关键。探境的SFA架构可以用于AI视觉,并且探境成立之时是AI视觉更火热的时候,但鲁勇并没有选择安防市场,而是首先进入更容易落地和产生营收的AI语音市场,用更高的算力融合更更好的算法,让产品具有更强的竞争力。

与被观察者接触,或进入被观察者房间,都应佩戴一次性医用外科口罩或N95口罩。口罩要按时更换。如果口罩变湿或是变脏,应立即更换,并用流动水和肥皂或洗手液洗手。

除了高能效比,SFA架构还带来了通用和易用的优势。鲁勇说:“我们的芯片是首款通用型AI芯片,可以支持所有已知的神经网络,对数据类型也没有限制,对常见的稀疏数据也可以实现自适应支持。”

不要直接接触被观察者的分泌物,特别是痰液和粪便。使用一次性手套处理被观察者的尿便和其他废物,摘掉手套后也需要洗手。

通过软硬一体的优化,用成本、易用性、效果提升、系统易集成带来的优势,最终打动用户。

“为了解决这些问题,我们提出了基于FCSP(频域复数子空间投影)的端到端AI双麦新算法,把增强和识别一体化,进行端到端的识别流程。在这个识别流程中,我们放弃了使用传统的数字信号处理算法来做语音增强,而是用一套基础于深度学习的AI算法做信号增强。处理算法的参数和神经网络一起训练,通过整体优化降低最后的识别错误率。“李同治还进一步指出。

在实际的场景测试中,HONN使用单麦克风效果也十分显著。但语音识别的场景还有更加苛刻的场景,比如扫地机器运行中产生的声音,或者控制客厅或厨房中家电设备时距离较远语音信号快速衰减,这时候就需要使用麦克风阵列。

发病前两周内有武汉市旅行史或居住史;或发病前14 天内曾经接触过来自武汉的发热伴有呼吸道症状的患者,或有聚集性发病。

数据显示,目前市面上的AI图像芯片这一指标大都没有超过100 IPS/W。

莫斯科华侨华人联合会会长李娜在接受中新社记者采访时说,中俄互为最大邻国,两国关系影响巨大。2020年联合会将发挥桥梁作用,组织更多活动,为双方关系发展做出自己贡献。

由于没有详尽的说明,SFA也有被误解为最近几年讨论很多的存内计算(In-Memory Computing),鲁勇近日再次接受雷锋网采访时首先明确,SFA不是存内计算。我们说SFA不是冯诺依曼架构,指的是SFA不是以计算带动存储。不过,SFA架构采用的是标准单元库设计,没有改变底层的工艺。

还有非常重要的一点,将AI模型从云端迁移到终端,使用探境的芯片不需要重新训练。鲁勇表示:“我们提供的工具链可以给零基础的客户使用,不仅在算法从云端到终端迁移的时候不需要重新训练,节省时间。还能保证模型从浮点到定点进行量化之后,精度几乎没有变化。”

3.包头市5例(昆都仑区1例、东河区1例、土右旗3例)

家人应做好哪些防护?

最终结果显示,在信噪比大于10dB和5-10dB的环境中,HONN命令词识别准确率的提升分别为2%和10%。

截至2月25日7时,内蒙古自治区累计报告新冠肺炎确诊病例75例, 现存确诊病例41例,出院病例34例,重症病例3例,危重病例4例。

“SFA架构实现的方法是通过硬件、架构调度、数据调度管理等创新。实验数据表明,SFA架构所采用的各种微观和宏观调度算法,比较’类CPU架构‘采用的基于总线和指令集的映射方法,在近似存储量、近似算力、近似外部存储带宽、近似功耗约束的前提下,可以获得8~12倍的利用率收益。”鲁勇表示。

8.鄂尔多斯市达拉特旗2例

自治区党委、政府高度重视我区疫情防控工作,各项工作正在按照国家疫情防控工作的统一部署,紧张有序的推进落实中。

采用这样的方法就意味着可以用更少的麦克风实现更好的效果,谷歌表示,使用端到端的处理算法后其双麦的识别率可以达到了传统算法7麦克风阵列的识别率。

1.锡林郭勒盟7例(锡林浩特市3例、多伦县4例)

“我们的唤醒识别全部依赖增强后的信号,不会出现信号增强依赖于单麦唤醒的情况。并且在训练的过程中,还加入了注意力模型和注意力机制,这样干扰源和信号源接近的时候也能处理得很好。”

居家医学观察期间,被观察对象不得外出,并主动接受当地医疗卫生机构的定期询问等。

基于升级的双麦克风算法,探境也对音旋风611进行了升级,推出了音旋风612语音识别方案,对麦克风及配套电路的要求更低,高噪声环境的识别率更高。

可疑暴露者是指暴露于新型冠状病毒检测阳性的野生动物、物品和环境,且暴露时未采取有效防护的加工、售卖、搬运、配送或管理等人员。

居家医学观察期间,被观察对象应拥有独立房间,尽可能减少与其他家庭成员的接触。如条件不具备,请至少保证一米以上的距离。被观察对象的生活用品与其他家庭成员完全分开,避免交叉污染。餐具应单独清洗,可用消毒剂清洗,也可用开水蒸煮方式进行餐具消毒。换洗衣物、毛巾等可用消毒剂浸泡后再清洗,也可采用蒸煮消毒。

与病例共同居住、学习、工作或其他有密切接触的人员,如与病例近距离工作或共用同一教室或与病例在同一所房屋中生活。

他透露,“我们有一套从特别的量化技术,硬件上提供一些比较冗余的信息,保证即使量化为8比特也不会丢失信息。同时借助AI、非线性的一套算法,通过软硬结合的方式,甚至可以做到量化到4比特,模型都不需要重新训练。”

10.通辽市经济开发区1例

重症病例3例(锡林郭勒盟锡林浩特市2例,包头市土右旗1例);危重病例4例(包头市昆都仑区1例,锡林郭勒盟锡林浩特市1例,巴彦淖尔市临河区1例,呼伦贝尔市莫力达瓦旗1例)。

降噪后的下一步是识别,在语音识别中,探境采用的是其称为HONN的新型高计算强度神经网络。李同治透露,HONN将计算机视觉中的一些经验迁移到语音识别中。HONN增加了卷积的操作次数,减少了传统DNN/TDNN算法中全连接的次数。

李同治表示,之所以探境能用更复杂的算法实现更好的效果,除了我们有强大的算法研究实力,同样重要的是有高算力的SFA架构芯片完美地制程这套算法和框架。

对比传统的DNN算法,HONN特点在于算法的参数大概是传统DNN算法的1/5,更少的参数意味着只需要更少存储面积,也就相当于更低的芯片成本。虽然参数更少,但HONN单帧对算力的需求超过几百兆OPs,DNN仅为个位数。